Le secteur de l’énergie a connu une transition notable vers les énergies renouvelables et vertes en raison de la nécessité de réduire les émissions de carbone afin de réduire l’impact humain sur le changement climatique. L’éolien offshore est l’une des technologies de production d’énergie les plus prometteuses et les plus respectueuses de l’environnement.

Les éoliennes offshore sont soumises à des contraintes mécaniques extrêmes et sont vulnérables à l’érosion car elles fonctionnent dans des environnements marins difficiles. Bien que nécessaire au fonctionnement de l’éolienne, le vent lui-même peut avoir un effet négatif, provoquant son arrêt lorsque la vitesse du vent dépasse 25 m/s. Ces raisons font du traitement des problèmes techniques une tâche longue et coûteuse. Dans ce contexte, Omexom Offshore, société de VINCI experte dans le développement de projets ainsi que dans l’exploitation et la maintenance d’installations offshore, a pris la décision de créer une nouvelle solution d’IA en collaboration avec le programme Leonard AI pour détecter en amont les pannes de générateurs. Pour cela, les données de capteur déjà collectées du système SCADA ont été utilisées.

Pour simuler le comportement typique de chaque éolienne, des périodes pendant lesquelles elle a fonctionné normalement ont été utilisées. Ce modèle permet de reconstruire le comportement typique des signaux dans le temps. L’écart du signal réel par rapport à la reconstruction des conditions normales est ensuite utilisé pour identifier les circonstances anormales et, lorsque la différence est suffisamment grande, pour déclencher une alarme. Suivant une méthodologie « Human-in-the-Loop », l’alarme déclenchée est ensuite transmise au responsable opérationnel pour validation via une interface conviviale.

L’efficacité des résultats a convaincu Omexom Offshore de remplacer un générateur par anticipation pour la première fois.